À propos

La Fondation mondiale pour l'IA en santé est engagée envers un ensemble restreint de principes qui régissent la manière dont nous conduisons notre travail et dont nous nous engageons avec le monde.

Nos principes fondamentaux

• Indépendance et transparence

  Nous n'acceptons aucun financement de fournisseurs d'IA, de fabricants de dispositifs ou d'entités ayant un intérêt commercial dans les résultats d'évaluation que nous produisons. Toutes les conclusions, les cadres d'évaluation et les positions formelles sont publiés intégralement. L'opacité est traitée comme un échec structurel, pas comme une stratégie de communication.

• Rigueur et responsabilité

  Nos évaluations sont menées selon des critères publiés et sous contrôle de version. Nous rapportons les résultats négatifs, les limites et les plages d'incertitude avec les résultats. La certification et l'approbation, lorsqu'elles sont émises, sont révocables si des preuves ultérieures le justifient.

• Équité et inclusivité

  Un outil d'IA clinique qui fonctionne bien sur une population et mal sur une autre n'est pas sûr pour un déploiement sans restriction. Notre processus d'évaluation évalue explicitement les performances démographiques, et notre programme de recherche donne la priorité aux populations sous-représentées et aux systèmes de santé à faibles ressources.